Yann LeCun, una figura destacada en la investigación de inteligencia artificial y científico jefe de IA de Meta durante más de una década, dejará la empresa para fundar su propia startup. La medida marca un cambio significativo en la estrategia de IA de Meta y subraya las crecientes divisiones filosóficas dentro del campo.
Reestructuración de Meta y salida de LeCun
La salida de LeCun se produce tras una reciente revisión del liderazgo en inteligencia artificial de Meta. En junio, la compañía invirtió casi 15 mil millones de dólares en ScaleAI y nombró a su director ejecutivo, Alexandr Wang, como nuevo director de IA de Meta. Posteriormente, Wang nombró a Shengjia Zhao, un investigador robado de OpenAI, como científico jefe, dejando de lado a LeCun.
Esta reestructuración pone de relieve una tendencia más amplia: las grandes empresas tecnológicas están consolidando el poder de la IA bajo un liderazgo centralizado, favoreciendo a menudo la rápida comercialización sobre la investigación fundamental. La salida de LeCun confirma este cambio. Meta colaborará con su nueva empresa, aunque los detalles de la asociación siguen sin revelarse.
El legado de FAIR y el enfoque futuro
LeCun, de 65 años, fue director fundador de la división de investigación de IA de Meta, FAIR (Facebook AI Research). Su trabajo en redes neuronales le valió el prestigioso Premio Turing en 2018, que reconoce sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático.
Su nueva startup se concentrará en la “inteligencia automática avanzada”, un campo más amplio que los grandes modelos de lenguaje (LLM) que actualmente dominan el desarrollo de la IA. LeCun cree que los LLM, aunque poderosos, carecen de la capacidad de comprender verdaderamente el mundo físico y nunca alcanzarán la “superinteligencia”.
Visiones divergentes para el futuro de la IA
La división entre los líderes de LeCun y Meta, particularmente Mark Zuckerberg, revela un desacuerdo fundamental sobre la trayectoria de la IA. Zuckerberg ha buscado agresivamente la “superinteligencia” a través de los LLM, invirtiendo fuertemente en IA tipo chatbot. LeCun, sin embargo, sostiene que la inteligencia genuina requiere una comprensión del mundo físico que los LLM no pueden lograr.
Esta divergencia no es sólo académica. Refleja un debate más amplio dentro de la comunidad de IA: ¿debería centrarse en ampliar los LLM existentes o en desarrollar sistemas de IA más sólidos y fundamentados? La partida de LeCun sugiere que cree que este último camino es más prometedor.
LeCun afirmó que su nueva empresa explorará aplicaciones “en muchos sectores de la economía, algunos de los cuales se superponen con los intereses comerciales de Meta, pero muchos no”, sugiriendo cierto grado de independencia de su antiguo empleador.
Este movimiento posiciona a LeCun como una figura clave en el panorama emergente de la investigación en IA, impulsando un enfoque más holístico y fundamentalmente inteligente más allá del actual bombo centrado en el LLM.
