Yann LeCun, tokoh terkemuka dalam penelitian kecerdasan buatan dan kepala ilmuwan AI Meta selama lebih dari satu dekade, meninggalkan perusahaan untuk mendirikan startupnya sendiri. Langkah ini menandai perubahan signifikan dalam strategi AI Meta dan menggarisbawahi pertumbuhan divisi filosofis di bidangnya.
Restrukturisasi Meta dan Kepergian LeCun
Keluarnya LeCun mengikuti perombakan kepemimpinan AI Meta baru-baru ini. Pada bulan Juni, perusahaan menginvestasikan hampir $15 miliar di ScaleAI, menunjuk CEO-nya, Alexandr Wang, sebagai chief AI officer baru di Meta. Wang kemudian menunjuk Shengjia Zhao, seorang peneliti yang diambil dari OpenAI, sebagai kepala ilmuwan—secara efektif mengesampingkan LeCun.
Restrukturisasi ini menyoroti tren yang lebih luas: perusahaan teknologi besar sedang mengkonsolidasikan kekuatan AI di bawah kepemimpinan terpusat, sering kali lebih memilih komersialisasi cepat dibandingkan penelitian fundamental. Kepergian LeCun menegaskan perubahan ini. Meta akan berkolaborasi dengan usaha barunya, meskipun rincian kemitraannya masih dirahasiakan.
Warisan FAIR dan Fokus Masa Depan
LeCun, 65, adalah direktur pendiri divisi penelitian AI Meta, FAIR (Facebook AI Research). Karyanya pada jaringan saraf membuatnya mendapatkan Turing Award yang bergengsi pada tahun 2018, sebagai pengakuan atas kontribusi mendasarnya terhadap pembelajaran mesin.
Startup barunya akan berkonsentrasi pada “kecerdasan mesin tingkat lanjut”—bidang yang lebih luas daripada model bahasa besar (LLM) yang saat ini mendominasi pengembangan AI. LeCun percaya bahwa LLM, meskipun kuat, tidak memiliki kemampuan untuk benar-benar memahami dunia fisik dan tidak akan pernah mencapai “kecerdasan super”.
Perbedaan Visi untuk Masa Depan AI
Perpecahan antara LeCun dan kepemimpinan Meta, khususnya Mark Zuckerberg, mengungkapkan ketidaksepakatan mendasar mengenai arah perkembangan AI. Zuckerberg secara agresif menerapkan “kecerdasan super” melalui LLM, dan banyak berinvestasi pada AI yang mirip chatbot. Namun, LeCun berpendapat bahwa kecerdasan sejati memerlukan pemahaman tentang dunia fisik yang tidak dapat dicapai oleh LLM.
Perbedaan ini bukan hanya bersifat akademis. Hal ini mencerminkan perdebatan yang lebih luas dalam komunitas AI: apakah fokusnya harus pada penskalaan LLM yang ada, atau pada pengembangan sistem AI yang lebih kuat dan membumi? Kepergian LeCun menunjukkan bahwa ia yakin jalur terakhir lebih menjanjikan.
LeCun menyatakan bahwa usaha barunya akan menjajaki penerapan “di banyak sektor ekonomi, beberapa di antaranya tumpang tindih dengan kepentingan komersial Meta, namun banyak di antaranya tidak,” yang menunjukkan tingkat kemandirian dari perusahaan sebelumnya.
Langkah ini menempatkan LeCun sebagai tokoh kunci dalam lanskap penelitian AI yang sedang berkembang, mendorong pendekatan yang lebih holistik dan cerdas secara fundamental di luar tren yang berpusat pada LLM saat ini.
