ИИ берет команду: Как искусственный интеллект переопределяет ландшафт приложений для знакомств

0
24

Цифровой мир свадебных знакомств переживает значительную трансформацию, обусловленную искусственным интеллектом. После многих лет свайпинга через бесконечные профили на платформах, таких как Tinder и Hinge, многие пользователи ищут более свежие подходы к поиску совместимых партнеров. Этот возросший интерес совпадает с серьезной бизнес-задачей для компаний, занимающихся приложениями для знакомств: снижение доходов от подписки, несмотря на растущую базу пользователей.

Экономика приложений для знакомств в сдвиге

Для Эммы Инге, 25-летней менеджер по проектам из Сан-Франциско, традиционные приложения для знакомств не принесли значимых связей. Искать другой подход, она обратилась к Known, стартапу, предлагающему AI-powered услугу подбора партнеров. После 20-минутной виртуальной консультации с AI-чатботом, обсуждавшего ее предпочтения и нежелательные факторы, Инге заплатила 25 долларов за организованную в местном баре подборку партнера. Ее опыт иллюстрирует растущую тенденцию: пользователи все более открыты для AI-ориентированных решений в своем стремлении к любви.

Этот сдвиг особенно актуален, поскольку устоявшиеся приложения для знакомств сталкиваются со значительными проблемами с подписками. Несмотря на общий рост пользователей, платные подписки снизились во всей отрасли. Хотя платные пользователи составляют подавляющее большинство (97%) доходов для платформ, таких как Match Group (владельцы Hinge и Tinder), они представляют всего 20% от общей пользовательской базы. Эта тревожная тенденция сильно ударила по акциям, акции Match Group упали на 80% с 2021 года, а акции Bumble упали на 9000% от пика IPO.

“Цикл отчаяния”

Отраслевые эксперты указывают на раздражающий пользовательский паттерн, известный как “цикл отчаяния”. Пользователи загружают приложения, захлебываются в потоке профилей или испытывают “гоустинг”, удаляют приложение и затем переустанавливают его через несколько месяцев, что приводит к циклированию разочарования, а не к значимым связям.

Возникновение ИИ как решение

В ответ на эти проблемы крупные приложения для знакомств и новые стартапы активно внедряют ИИ в свои платформы. Как отметил главный операционный директор Match Group, Хассам Хоссейни, «ИИ уже играет важную роль в нашем бизнесе, но я думаю, что это может быть существенный скачок».

В отрасли наблюдается возвращение к корням профилирования, напоминающее ранние онлайн-сервисы для знакомств, такие как eHarmony, которые использовали подробные анкеты для поиска совместимых партнеров. Сегодняшние инструменты ИИ варьируются от простых алгоритмов сопоставления предпочтений до сложных генеративных ИИ, которые учатся на поведении пользователей и даже анализируют фотографии профилей.

Крупные игроки адаптируют свои стратегии

Hinge: С 15 миллионами пользователей Hinge интегрирует ИИ в инструменты обратной связи для профилей и недавно обновил свой алгоритм сопоставления с использованием генеративного ИИ, что, по сообщениям, увеличило количество совпадений на 15%. Платформа анализирует предпочтения пользователей, чтобы предлагать лучшие совпадения.

Tinder: Знаменитый свайп-приложение тестирует “Chemistry”, AI-сервис подбора, который сканирует фотобиблиотеки пользователей, чтобы узнать о них больше. Хотя изначально это было бесплатно, это может стать платной функцией.

Bumble: Основанная на предпосылке о том, что женщины инициируют совпадения, Bumble разрабатывает AI-приложение для подбора, которое должно выйти в конце года, хотя бизнес-модель все еще определяется.

Grindr: Это LGBTQ+-ориентированное приложение интегрировало шесть функций ИИ, включая «ИИ-крышу» для советов по общению и инструменты для возобновления связи с прошлыми совпадениями. Популярные функции, вероятно, будут включены в премиум-подписки.

Known: Этот более новый стартап принимает другой подход, предлагая одноразовые консультации по подбору партнеров после сбора подробной информации с помощью AI-чатбота.

За пределами подбора: Будущее ИИ в знакомствах

Крупные игроки не останавливаются на поверхностном сопоставлении. Они исследуют инновационные приложения, такие как AI-тренеры по свиданиям, которые предоставляют обратную связь после свиданий, и AI-генерированные виртуальные компаньоны для пользователей, чтобы они могли практиковать отношения. Facebook Dating реализовал функцию ИИ, позволяющую пользователям подробно описывать своего идеального партнера, чтобы найти лучшие совпадения.

Однако эта быстрая интеграция ИИ вызывает вопросы. В то время как некоторые компании, такие как Hinge, намеренно избегают брендировать свои функции ИИ, другие полностью принимают эту технологию. Как и сказала основательница Bumble Уитни Вольф Херт на технологической конференции: «Это не мода. Мы будем быстро и отчаянно углубляться в это».

Инвестиционный аспект

Это преобразование привлекло внимание инвесторов. Частные инвестиционные фонды, такие как Francisco Partners и Permira, исследуют возможности приобретения в сфере приложений для знакомств, стремясь создать портфель, сопоставимый с Match Group.

Мнения пользователей

Опыт Эммы Инге с Known показывает, что AI-подбор партнеров может работать. После ее организованного в Сан-Франциско баре свидания с ее совпадением, она сообщила, что они сблизились, обсуждая общие интересы в общественном транспорте и новых ресторанах. Для пользователей, уставших от поверхностного свайпинга, AI-ориентированные подходы предлагают более целенаправленную альтернативу.

Итог

Приложение для знакомств находится на решающей стадии. Столкнувшись с падающими доходами от подписки, несмотря на растущую базу пользователей, компании принимают ИИ как потенциально меняющий правила игры. Хотя это обещает более значимые связи, сдвиг отрасли в сторону AI-ориентированного подбора партнеров представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как технология пересекается с человеческими отношениями. По мере развития технологии пользователям придется взвешивать удобство и потенциальную эффективность AI-подбора, а также опасения по поводу конфиденциальности, подлинности и самой природы человеческих отношений в цифровом веке