Ян ЛеКун, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта и главный научный сотрудник Meta более десяти лет, покидает компанию, чтобы основать свой собственный стартап. Этот шаг знаменует собой значительный сдвиг в стратегии Meta в области ИИ и подчеркивает растущие философские разногласия в этой сфере.
Реструктуризация Meta и уход ЛеКуна
Уход ЛеКуна последовал за недавней реорганизацией руководства Meta в области ИИ. В июне компания инвестировала почти 15 миллиардов долларов в ScaleAI, назначив генерального директора компании, Александра Ванга, новым главным научным сотрудником Meta. Ванг впоследствии назначил Шэнцзя Чжао, исследователя, переманившего из OpenAI, главным ученым, фактически отодвинув ЛеКуна на второй план.
Эта реструктуризация подчеркивает более широкую тенденцию: крупные технологические компании консолидируют власть в области ИИ под централизованным руководством, часто отдавая предпочтение быстрой коммерциализации, а не фундаментальным исследованиям. Уход ЛеКуна подтверждает этот сдвиг. Meta будет сотрудничать с его новым предприятием, хотя подробности партнерства остаются нераскрытыми.
Наследие FAIR и будущие направления
ЛеКун, 65 лет, был одним из основателей исследовательского подразделения Meta в области ИИ, FAIR (Facebook AI Research). Его работа в области нейронных сетей принесла ему престижную премию Тьюринга в 2018 году, признающую его основополагающий вклад в машинное обучение.
Его новый стартап сосредоточится на «продвинутом машинном интеллекте» — более широкой области, чем большие языковые модели (LLM), которые в настоящее время доминируют в разработке ИИ. ЛеКун считает, что LLM, хотя и мощные, не способны по-настоящему понимать физический мир и никогда не достигнут «сверх интеллекта».
Расходящиеся взгляды на будущее ИИ
Разрыв между ЛеКуном и руководством Meta, особенно Марком Цукербергом, выявляет фундаментальное разногласие в отношении траектории развития ИИ. Цукерберг агрессивно преследует «сверх интеллект» с помощью LLM, вкладывая значительные средства в чат-боты на основе ИИ. ЛеКун, однако, утверждает, что настоящий интеллект требует понимания физического мира, которого LLM не могут достичь.
Это расхождение — не просто академическое. Оно отражает более широкие дебаты в сообществе ИИ: следует ли сосредоточиться на масштабировании существующих LLM или на разработке более надежных, обоснованных систем ИИ? Уход ЛеКуна предполагает, что он считает последний путь более перспективным.
ЛеКун заявил, что его новое предприятие будет изучать приложения «во многих секторах экономики, некоторые из которых пересекаются с коммерческими интересами Meta, но многие из которых не пересекаются», что указывает на определенную независимость от его бывшего работодателя.
Этот шаг позиционирует ЛеКуна как ключевую фигуру в формирующемся ландшафте исследований в области ИИ, продвигая более целостный и фундаментально интеллектуальный подход, выходящий за рамки нынешной шумихи вокруг LLM.
