Yann LeCun, een leidende figuur op het gebied van onderzoek naar kunstmatige intelligentie en al meer dan tien jaar de belangrijkste AI-wetenschapper van Meta, verlaat het bedrijf om zijn eigen startup op te richten. De stap markeert een belangrijke verschuiving in de AI-strategie van Meta en onderstreept de groeiende filosofische verdeeldheid binnen het veld.
De herstructurering van Meta en het vertrek van LeCun
Het vertrek van LeCun volgt op een recente herziening van Meta’s AI-leiderschap. In juni investeerde het bedrijf bijna $15 miljard in ScaleAI en benoemde het zijn CEO, Alexandr Wang, tot Meta’s nieuwe Chief AI Officer. Wang benoemde vervolgens Shengjia Zhao, een onderzoeker die van OpenAI was gepocheerd, tot hoofdwetenschapper, waardoor LeCun feitelijk buitenspel werd gezet.
Deze herstructurering benadrukt een bredere trend: grote technologiebedrijven consolideren de macht van AI onder gecentraliseerd leiderschap, waarbij ze vaak de voorkeur geven aan snelle commercialisering boven fundamenteel onderzoek. Het vertrek van LeCun bevestigt deze verschuiving. Meta zal samenwerken met zijn nieuwe onderneming, hoewel details over de samenwerking niet openbaar worden gemaakt.
De erfenis van EERLIJKE en toekomstige focus
LeCun, 65, was een van de oprichters en directeur van Meta’s AI-onderzoeksafdeling, FAIR (Facebook AI Research). Zijn werk op het gebied van neurale netwerken leverde hem in 2018 de prestigieuze Turing Award op, een erkenning voor zijn fundamentele bijdragen aan machinaal leren.
Zijn nieuwe startup zal zich concentreren op ‘geavanceerde machine-intelligentie’ – een breder veld dan de grote taalmodellen (LLM’s) die momenteel de AI-ontwikkeling domineren. LeCun gelooft dat LLM’s, hoewel krachtig, het vermogen missen om de fysieke wereld echt te begrijpen en nooit ‘superintelligentie’ zullen bereiken.
Uiteenlopende visies op de toekomst van AI
De breuk tussen het leiderschap van LeCun en Meta, in het bijzonder Mark Zuckerberg, onthult een fundamenteel meningsverschil over het traject van AI. Zuckerberg heeft op agressieve wijze ‘superintelligentie’ nagestreefd via LLM’s, waarbij hij zwaar heeft geïnvesteerd in chatbot-achtige AI. LeCun stelt echter dat echte intelligentie inzicht in de fysieke wereld vereist dat LLM’s niet kunnen bereiken.
Dit verschil is niet alleen academisch. Het weerspiegelt een breder debat binnen de AI-gemeenschap: moet de focus liggen op het opschalen van bestaande LLM’s, of op het ontwikkelen van robuustere, gegronde AI-systemen? Het vertrek van LeCun suggereert dat hij gelooft dat het laatste pad veelbelovender is.
LeCun verklaarde dat zijn nieuwe onderneming toepassingen zal onderzoeken “in veel sectoren van de economie, waarvan sommige overlappen met de commerciële belangen van Meta, maar waarvan vele niet”, wat een zekere mate van onafhankelijkheid van zijn voormalige werkgever suggereert.
Deze stap positioneert LeCun als een sleutelfiguur in het opkomende landschap van AI-onderzoek, en dringt aan op een meer holistische en fundamenteel intelligente benadering die verder gaat dan de huidige LLM-centrische hype.
